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딥러닝의 원리와 응용 (Principles and Applications of Deep Learning) (학수번호: IDS-502)

최신 딥러닝 기술의 기초이론 설명과 실습을 통하여 전문적인 DS/AI 기술 습득을 위한 입문 과정으로 진행된다. 딥러닝의 기초가 되는 인공신경망 이론에 관한 전반적인 이해를 시작으로 딥러닝 기술로 발전되는 과정을 강의와 프로그래밍 실습을 통하여 전달한다.

DS‧AI 프로그래밍 (Data Science and Artificial Intelligence Programming) (학수번호: IDS-505)

데이터과학과 인공지능 관련 기술에 관한 주요 코딩 기법을 공부한다. 학습활동은 단원별 이론강의, 코딩 연습과 과제 활동으로 구성된다. 본 과목을 통하여 학생들은 자신의 전공 영역에서 데이터과학과 인공지능 기술의 활용을 시작할 수 있게 되고 효율적인 코딩 적용 기술들을 개발하고 활용 할 수 있게 된다. 빅데이터 분석, 기계학습, 딥러닝 등을 위한 R과 Python, Matlab 등의 기본 프로그램 언어 및 프로그램 개발 과정에 대해 실습을 위주로 교육한다.

데이터과학을 위한 수학과 프로그래밍 (Mathematics and programming for data science) (학수번호: IDS-511)

데이터과학에 필요한 수학 지식 및 파이썬을 활용한 프로그래밍 관련 능력을 배양한다. 데이터사이언스 방법론에 나오는 수학적 원리를 이해하고, 이를 파이썬을 활용하여 구현할 수 있는 능력을 기른다.

데이터과학을 위한 확률과통계 (Probability and statistics for data science) (학수번호: IDS-512)

데이터과학에 필요한 확률론 및 통계학 관련 능력을 배양한다. 본 과목은 이론/증명 중심이 아니라 학생들에게 개념과 모형을 이해하는 능력을 배양하고자 한다. 이를 바탕으로 학생들이 데이터과학을 어떻게 그리고 왜 이용하는지 비판적으로 사고할 수 있도록 하며, 큰 그림을 볼 수 있는 기회를 제공한다.

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융합데이터과학 복수전공

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